السيرة الذاتية

*]:pointer-events-auto [content-visibility:auto] supports-[content-visibility:auto]:[contain-intrinsic-size:auto_100lvh] scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]" dir="auto" data-turn-id="bdb226bd-cfac-47c5-ac8a-e021584f4427" data-testid="conversation-turn-2" data-scroll-anchor="true" data-turn="assistant">

د. فراس عابدي باحث متخصّص في مجالات الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء (IoT)، وإنترنت الأشياء الصحية (IoHT)، والشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)، مع خبرة إضافية في معالجة الصور بالاعتماد على التعلّم العميق وإعادة البناء متعددة الكاميرات في بيئات المدى الديناميكي العالي (HDR). يركّز عمله على تطوير معماريات اتصال ذكية، وخوارزميات تكيفية لتحسين الشبكات، وحلول متقدّمة في الرؤية الحاسوبية للتطبيقات الهندسية والصحية. نشر د. فراس أبحاثه في مجلات دولية مرموقة، وشارك مُراجعًا في العديد من المؤتمرات والمجلات المتخصّصة في الذكاء الاصطناعي والهندسة، ويسهم بفاعلية في المجتمع العلمي من خلال البحث والإشراف الأكاديمي والعمل التحريري. يمتاز نهجه البحثي بالطابع البين-تخصصي الذي يجمع بين الشبكات والأنظمة الذكية وتقنيات التصوير، بهدف تطوير حلول عملية وقابلة للتوسع لبيئات الجيل القادم من الأنظمة الذكية.

الاهتمامات البحثية

  • إنترنت الأشياء (IoT) وإنترنت الأشياء الصحية (IoHT): أنظمة رعاية صحية ذكية، شبكات المستشعرات، كفاءة الاتصالات اللاسلكية، وهندسة مراقبة المستشفيات المعتمدة على الأنظمة الذكية.الشبكات المعرّفة بالبرمجيات (SDN): تصميم بروتوكولات تكيفية، تحسين آليات إعادة الإرسال (ARQ)، تعزيز أداء الشبكات، وشبكات قابلة للبرمجة لدعم بيئات إنترنت الأشياء واسعة النطاق.الذكاء الاصطناعي والتعلّم العميق: نماذج تعلّم آلي لاتخاذ القرارات الذكية، كشف الشذوذ، التشخيصات الطبية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الحوسبية الطرفية في الزمن الحقيقي.الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور: تقنيات التصوير عالي المدى الديناميكي (HDR)، إعادة البناء متعددة الكاميرات، تصحيح الإضاءة الخلفية، والتصوير الطبي المعتمد على التعلّم العميق.أنظمة الرؤية الشبكية: دمج تقنيات التصوير المعزّزة بالذكاء الاصطناعي مع بنى IoT/SDN لمراقبة الرعاية الصحية، والاستشعار عن بُعد، وتطبيقات المدن الذكية.هندسة الرعاية الصحية والبيئات الذكية: حلول هجينة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والاتصالات لتحسين سلامة المرضى، وموثوقية البيانات، وقابلية التوسّع في البيئات السريرية.

المؤهلات العلمية

  • دكتوراه في تخصصات الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء (IoT)، وإنترنت الأشياء الصحية (IoHT)، والشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)، مع أساس علمي قوي في تحسين بروتوكولات الاتصال والتحكم التكيفي في الشبكات.تخصّص متقدّم في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، يشمل تقنيات التصوير عالي المدى الديناميكي (HDR)، وإعادة البناء متعددة الكاميرات، وهياكل التعلّم العميق للتطبيقات الطبية والهندسية.سجل بحثي واسع في مجلات ومؤتمرات محكّمة مرموقة، يتضمن مساهمات في أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ومعماريات الاتصال الذكية، وتقنيات التصوير المتقدمة.مُراجع نشط ومساهم تحريري في عدد من المجلات العلمية، مع توثيق لخدماته الأكاديمية عبر ORCID ومنصّات علمية متخصّصة.خبرة في قيادة أبحاث بين-تخصصية تدمج الذكاء الاصطناعي والشبكات وأنظمة الرؤية لتطوير حلول عملية وقابلة للتوسّع لبيئات الرعاية الصحية الذكية والتطبيقات الهندسية.مهارات تحليلية ومنهجية وتقنية قوية تشمل المحاكاة، وتصميم الخوارزميات، وتطوير نماذج التعلّم العميق، وتقييم الأداء في مجالات الشبكات والتصوير.التزام واضح بالتميز الأكاديمي، وتوجيه الطلبة، ودعم النزاهة العلمية، والمساهمة في تطوير المجتمع البحثي العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي.

الخبرات

  • باحث أكاديمي في مجالات الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء/إنترنت الأشياء الصحية (IoT/IoHT)، والشبكات المعرّفة بالبرمجيات (SDN)، مع خبرة واسعة في تطوير بروتوكولات الاتصال التكيفية، وآليات التحكّم بالخطأ، ومعماريات المراقبة الذكية في الرعاية الصحية.متخصّص في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية المتقدّمة، بما في ذلك التصوير عالي المدى الديناميكي (HDR)، وإعادة البناء متعددة الكاميرات، والتصوير الطبي المعتمد على التعلّم العميق، وتقنيات التصوير الحاسوبي التطبيقي.مؤلّف لعدة أبحاث منشورة في مجلات ومؤتمرات محكّمة في مجالات الذكاء الاصطناعي والشبكات وتقنيات التصوير، مساهماً في ابتكار حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية والبيئات الذكية والتطبيقات الهندسية.مراجع علمي نشط في مجلات دولية، يقدّم تقييماً منهجياً صارماً في مجالات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتعلّم العميق والتصوير الطبي وأنظمة الاتصالات، مع توثيق ذلك عبر سجلّات المراجعة في ORCID.مساهم في مشاريع بحثية متعددة التخصصات، تجمع بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة المدمجة لإنترنت الأشياء والرؤية الحاسوبية وهندسة الشبكات لتطوير حلول تطبيقية وواقعية.ذو خبرة في التدريس والإشراف الأكاديمي، من خلال توجيه بحوث الطلبة، ومتابعة إعداد الرسائل العلمية، وتقديم مقررات متقدّمة في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ومعالجة الصور وتقنيات الاتصال.مشارك في مبادرات علمية تعاونية، يعمل مع باحثين ومؤسسات على تطوير أنظمة شبكية ذكية، وأدوات للرعاية الصحية الذكية، وطرائق للتصوير الحاسوبي.يمتلك خبرة تقنية في تطوير الخوارزميات، والنمذجة والمحاكاة، وهياكل التعلّم العميق، وتقييم الأداء، وعمليات التحليل المعتمدة على البيانات في مجالي الشبكات والتصوير.

المسؤليات

  • القيام بمراجعة علمية رصينة وعالية الجودة للمخطوطات المقدَّمة في مجالات الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء/إنترنت الأشياء الصحية (IoT/IoHT)، والشبكات المعرّفة بالبرمجيات (SDN)، وأنظمة الاتصالات، والرؤية الحاسوبية، مع التركيز على ضمان الصرامة العلمية، ووضوح الطرح، والالتزام بالمعايير الأخلاقية.الإسهام في توجيه القرارات التحريرية من خلال تقييم آراء المراجعين، وفحص سلامة المنهجية العلمية، والتوصية بالقبول أو المراجعة أو الرفض بناءً على القيمة العلمية والأصالة والجودة البحثية.دعم التطوير الاستراتيجي للمجلة عبر رصد وتتبع الاتجاهات البحثية الناشئة، واقتراح أعداد خاصة (Special Issues)، والمشاركة في النقاشات التي من شأنها تعزيز الأثر الأكاديمي للمجلة.الترويج للمجلة داخل المجتمع البحثي من خلال تشجيع تقديم أبحاث عالية الجودة، وتعزيز حضور المجلة ومرئيتها عبر شبكات التعاون الأكاديمي والعلاقات العلمية.الحفاظ على أعلى معايير النزاهة التحريرية، وضمان التواصل العادل والشفاف والبنّاء وفي الوقت المناسب مع المؤلفين والمراجعين وأعضاء الهيئة التحريرية.تقديم المشورة بشأن التوجّهات الموضوعية للمجلة بما ينسجم مع مجالات الخبرة في الشبكات المعزَّزة بالذكاء الاصطناعي، والأنظمة الذكية، وتقنيات التصوير المتقدّمة، وذلك للمساهمة في صياغة المحاور البحثية المستقبلية للمجلة.

Positions

  • مقرر قسم تقنيات تكرير النفط
  • مسؤول وحدة الترقيات العلمية في المعهد التقني نجف

Scientific Research

  • Abosinnee, Ali S; Bencsik, Gergely; Abedi, Firas; ,The impact of bio-inspired models on edge detection: a survey,Sixth International Conference on Computer Vision and Information Technology (CVIT 2025),13796,,9-18,2025,SPIE
  • Abosinnee, Ali S; Bencsik, Gergely; Abedi, Firas; ,Edges in image with illumination variations scenarios: a review: AS Abosinnee et al.,The Visual Computer,,,1-29,2025,Springer
  • Kareem, Zahraa Hashim; Malik, Rami Qais; Jawad, Sarmad; Abedi, Firas; ,Reinforcement Learning-Driven Task Offloading and Resource Allocation in Wireless IoT Networks,IEEE Access,,,,2025,IEEE
  • Al-Jaafari, Mohannad; Abedi, Firas; Yang, You; Liu, Qiong; ,Corner selection and dual network blender for efficient view synthesis in outdoor scenes,Pattern Recognition,166,,111668,2025,Pergamon
  • Abedi, Firas; Al-Baghdadi, Ahmed Fahim; ,Multi-objective optimization for vector quantization via genetic algorithm,Optics Continuum,3,5,808-822,2024,Optica Publishing Group
  • Abedi, Firas; ,Dense residual network for image edge detection,Multimedia Tools and Applications,83,42,90227-90242,2024,Springer US New York
  • Abedi, Firas; ,Edge detection algorithm for in-pixel lighting via genetic optimization algorithm,AIP Conference Proceedings,3092,1,040023,2024,AIP Publishing LLC
  • Abedi, Firas; Essa, Mohammad; Abosinnee, Ali S; Alwan, Adeil Abbas; Adnan, Mohanned; Al-Jawahry, Hassan M; ,Estimation of Camera Parameters via Gray Wolf Optimization Algorithm,2023 6th International Conference on Engineering Technology and its Applications (IICETA),,,378-382,2023,IEEE
  • Abed, Hanaa Ali; Hussein, Abbas Hameed Abdul; Issa, Samer Saeed; Kadeem, Sahar R Abdul; Majed, Safa; Al-Jawahry, Hassan M; ,Computational intelligence driven secure unmanned aerial vehicle image classification in smart city environment,2023 6th International Conference on Engineering Technology and its Applications (IICETA),,,180-186,2023,IEEE
  • Abedi, Firas; Ghanimi, Hayder MA; Algarni, Abeer D; Soliman, Naglaa F; El-Shafai, Walid; Abbas, Ali Hashim; Kareem, Zahraa H; Hariz, Hussein Muhi; Alkhayyat, Ahmed; ,Chimp Optimization Algorithm Based Feature Selection with Machine Learning for Medical Data Classification.,Comput. Syst. Sci. Eng.,47,3,2791-2814,2023,
  • Abedi, Firas; Al-Rawi, Osama Yaseen M; Alkhayyat, HR; Ali, Rabei Raad; Almohamadi, Mohammed; Abbas, Fatima Hashim; Al-Dayyeni, Wisam Subhi; ,Path Scheduling and Bandwidth Utilization for Urban Vehicular Adhoc Networks,Journal of Intelligent Systems and Internet of Things,9,2,120-129,2023,
  • Abedi, Firas; ,Digital pre-distorter system based on memoryless hammerstein model for high power amplifier impairments,Arabian Journal for Science and Engineering,49,5,6419-6428,2024,Springer Berlin Heidelberg Berlin/Heidelberg
  • Abedi, Firas; Ghanimi, Hayder MA; Sadeeq, Mohammed AM; Alkhayyat, Ahmed; Kareem, Zahraa H; Mahmood, Sarmad Nozad; Abbas, Ali Hashim; Abosinnee, Ali S; Al-Azzawi, Waleed Khaild; Jaber, Mustafa Musa; ,Hybrid deep learning enabled load prediction for energy storage systems,"Computers, Materials & Continua",75,2,3359-3374,2023,
  • Al-Ja'afari, Mohannad AM; Al-Rammahi, Laith FMH; Abedi, Firas; Al-Rikabi, Hussein MH; Gaba, Gurjot Singh; ,A simplified adaptive digital predistorter for a high power amplifier with memory effects based on direct learning architecture,AIP Conference Proceedings,2651,1,060010,2023,AIP Publishing LLC
  • Abedi, Firas; Yang, You; Liu, Qiong; ,An adaptive method to recover high dynamic range images from multi-camera systems in back-lighting scenario,Wireless Personal Communications,,,1-22,2024,Springer US New York
  • Al-muqarm, Abbas M Ali; Abedi, Firas; Abosinnee, Ali S; ,Quantum computing cryptography and lattice mechanism,Journal of information and communication convergence engineering,20,4,242-249,2022,
  • Abedi, Firas; Zeebaree, Subhi RM; Ageed, Zainab Salih; Ghanimi, Hayder MA; Alkhayyat, Ahmed; Sadeeq, Mohammed AM; Mahmood, Sarmad Nozad; Abosinnee, Ali S; Kareem, Zahraa H; Abbas, Ali Hashim; ,Severity based light-weight encryption model for secure medical information system,"Computers, Materials & Continua",74,3,5691-5704,2023,
  • Abdulkarem, Ahmed Mohammed; Abedi, Firas; Ghanimi, Hayder MA; Kumar, Sachin; Al-Azzawi, Waleed Khalid; Abbas, Ali Hashim; Abosinnee, Ali S; Almaameri, Ihab Mahdi; Alkhayyat, Ahmed; ,Robust automatic modulation classification using convolutional deep neural network based on scalogram information,Computers,11,11,162,2022,MDPI
  • Abdulsattar, Nejood Faisal; Abedi, Firas; Ghanimi, Hayder MA; Kumar, Sachin; Abbas, Ali Hashim; Abosinnee, Ali S; Alkhayyat, Ahmed; Hassan, Mustafa Hamid; Abbas, Fatima Hashim; ,Botnet detection employing a dilated convolutional autoencoder classifier with the aid of hybrid shark and bear smell optimization algorithm-based feature selection in FANETs,Big Data and Cognitive Computing,6,4,112,2022,MDPI
  • Abedi, Firas; Fahama, Hassoon Salman; Hamzah, Ayad; Mohammed, Firas; ,Adaptive Filter Predistorter for Memory Saleh Model,2022 5th International Conference on Engineering Technology and its Applications (IICETA),,,338-342,2022,IEEE
  • Alkhayyat, Ahmed; Abedi, Firas; Bagwari, Ashish; Joshi, Pooja; Jawad, Haider Mahmood; Mahmood, Sarmad Nozad; Yousif, Yousif K; ,"Fuzzy logic, genetic algorithms, and artificial neural networks applied to cognitive radio networks: A review",International Journal of Distributed Sensor Networks,18,7,15501329221113508,2022,"SAGE Publications Sage UK: London, England"
  • Balhara, Surjeet; Gupta, Nishu; Alkhayyat, Ahmed; Bharti, Isha; Malik, Rami Q; Mahmood, Sarmad Nozad; Abedi, Firas; ,"A survey on deep reinforcement learning architectures, applications and emerging trends",IET Communications,19,1,e12447,2025,
  • Abedi, Firas; Liu, Qiong; Yang, You; ,Multi-view high dynamic range reconstruction via gain estimation,2019 IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP),,,1-4,2019,IEEE
  • An, Pei; Liu, Qiong; Abedi, Firas; Yang, You; ,Novel calibration method for camera array in spherical arrangement,Signal Processing: Image Communication,80,,115682,2020,Elsevier
  • Alazzawi, Murtadha A; Chen, Kai; Yassin, Ali A; Lu, Hongwei; Abedi, Firas; ,Authentication and revocation scheme for VANETs based on Chinese remainder theorem,2019 IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications

    لايوجد تدوينات