السيرة الذاتية

الاسم: عُلا نجاح كاظم العنوان: مدرس في المعهد التقني بالمسيب الدرجة: دكتوراه في علوم الحاسوب التخصص العام: علوم الحاسوب التخصص: الذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور الأبحاث المنشورة: 15 بحثًا البريد الإلكتروني: [email protected] تشمل اهتماماته البحثية تحسين هياكل التعلم العميق للتطبيقات الواقعية، بما في ذلك التعرف البيومتري وأنظمة الأمان. بالإضافة إلى المهارات الفنية، لديها خبرة في أنظمة المعالجات الدقيقة، بما في ذلك برمجة لغة التجميع وتطبيقات معالجة الإشارات.

الاهتمامات البحثية

  • البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور.

المؤهلات العلمية

  • بكالوريوس علوم الحاسبات من كلية العلوم، جامعة بابل، بابل، العراق
  • ماجستير في علوم الحاسوب، كلية علوم الحاسوب والرياضيات، جامعة الكوفة، النجف، العراق
  • دكتوراه في علوم الحاسوب، قسم علوم الحاسوب، كلية علوم الحاسوب والرياضيات جامعة الكوفة، النجف، العراق

الخبرات

  • البرمجة: Python وTensorFlow وKeras وNumPy وOpenCV التعلم الآلي: CNNs وتحويل الموجات المتشتتة واستخراج الميزات أنظمة المعالجات الدقيقة: لغة التجميع ومعالجة الإشارات الأدوات: MATLAB وScikit-learn وPandas

Scientific Research

  • إخفاء المعلومات باستخدام التخفي باستخدام العناوين الفوضوية
  • محاكاة منحنى بيزير من الدرجة الأولى في ترميز الصور
  • نوافذ المرشحات الرقمية لتحسين نقل البيانات في قنوات الاتصال
  • استخراج سمات الهيستوجرام لمنهجية اكتشاف الحافة
  • اكتشاف الحافة الناعمة من خلال الاستدلال الضبابي لصورة ملونة باستخدام طريقة مامداني
  • تقييم فعالية التعلم الإلكتروني: بناءً على تقييم أعضاء هيئة التدريس
  • محاكاة بروتوكول MQTT الآمن المستند إلى TLS في بيئة الحوسبة IoT-Fog
  • نهج التعرف على الوجه من خلال التعلم العميق والآلي
  • الكشف عن فيروس كورونا المستجد في الأشعة السينية باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية
  • نظام تحديد الهوية البيومترية متعدد الوسائط الهجين: دمج سمات الوجه وبصمة اليد من خلال دمج مستوى السمات
  • تشفير الصور بشكل آمن باستخدام مجموعة غير تبادلية ودالة تجزئة تعتمد على الكسور الإلكترونية
  • خوارزمية اكتشاف الحافة القائمة على تحسين مستعمرة النمل
  • تطورات التعرف البيومتري: دمج ملامح الوجه والكف والقزحية من نمط واحد إلى نمط متعدد
  • نظام قياس حيوي متعدد الوسائط للقزحية وسمات الوجه يعتمد على الأساليب الهجينة ودمج مستويات الدرجات
  • قاعدة بيانات بيومترية متعددة الوسائط ودراسة حالة للتعلم العميق القائم على التعرف على الوجوه

    لايوجد تدوينات