السيرة الذاتية
أ.د. واثق لفته عبدعلي حاصل على شهادة الدكتوراه في علوم الحاسبات تخصص الذكاء الاصطناعي من الجامعة الوطنية الماليزية في عام 2017.
كلفت برئاسة قسم تقنيات انظمة الحاسوب في المعهد التقني كربلاء لثلاث مرات (2010-2012) و (2018-2022) و (2023-2024)، كما كلف بالشعبة العلمية وشعبة تكنولوجيا المعلومات في المعهد التقني كربلاء وكلفت ايضا بأدراة مركز الحاسبة الالكترونية في جامعتي جامعة الفرات الاوسط التقنية
واخير حاليا مكلف برئاسة قسم تقنيات شبكات وبرامجبات الحاسوب في المعهد التقني كربلاء.
المؤلفات
- Multiagent System for an Adaptive Real Time Intrusion Detection System
الاهتمامات البحثية
- Machine Learning, Deep Learning, Multiagent Systems, Network Security, Data Mining
المؤهلات العلمية
- بكالوريوس علوم حاسبات / جامعة البصرة 2000
- ماجستير علوم حاسبات / جامعة بابل 2003
- دكتوراه علوم حاسبات / الجامعة الوطنية الماليزية 2017
الاشراف العلمي
- الاشراف على طالبة دكتوراه في جامعة بابل / كلية تكنولوجيات المعلومات للفترة من 2021 ولغاية 2024
- الاشراف على طالبة ماجستير في جامعة بابل / كلية العلوم للبنات من 2020 ولغاية 2022
- الاشراف على طالبة ماجستير في جامعة بابل / كلية العلوم للبنات من عام 2021 ولغاية 2023
Scientific Research
- Using a Grey Wolf Optimization and Multilayer Perceptron Algorithms for an Anomaly-Based Intrusion Detection System
- Enhanced gaining-sharing knowledge optimization algorithm for 3D compression of intrusion detection dataset
- PSO Feature Selection and ELM Algorithm for Protein Classification based Secondary Structure and Hydropathy Profile
- Hyper-Parameters Consequence on the Performance of Deep Learning Algorithm for Intrusion Detection System
- Intrusion Detection Systems for IoT Based on Machine Learning Under the Learning Environment
- Using Ensemble Techniques Based on Machine and Deep Learning for Solving Intrusion Detection Problems: A Survey
- Enhanced gaining-sharing knowledge optimization algorithm for 3D compression of intrusion detection dataset
- A survey of network intrusion detection systems based on deep learning approaches
- Hybrid AE-MLP: Hybrid Deep Learning Model Based on Autoencoder and Multilayer Perceptron Model for Intrusion Detection System
- MuDeLA: multi-level deep learning approach for intrusion detection systems
- Data mining in web personalization using the blended deep learning model
- Intrusion detection system based on modified k-means and multi-level support vector machines
- The Use of Modified K-Means Algorithm to Enhance the Performance of Support Vector Machine in Classifying Breast Cancer
- Two-step data clustering for improved intrusion detection system using CICIoT2023 dataset
- Real-time intrusion detection system using multi-agent system
- Hybrid modified K-means with C4. 5 for intrusion detection systems in Multiagent Systems
- Distributed genetic algorithm for lifetime coverage optimisation in wireless sensor networks
- Distributed data aggregation based modified k-means technique for energy conservation in periodic wireless sensor networks
- Improving intrusion detection system by developing feature selection model based on firefly algorithm and support vector machine
- Integrated divide and conquer with enhanced k-means technique for energy-saving data aggregation in wireless sensor networks
- Real-time multi-agent system for an adaptive intrusion detection system
- Wrapper feature selection method based differential evolution and extreme learning machine for intrusion detection system
- Differential evolution wrapper feature selection for intrusion detection system
- Multi-level hybrid support vector machine and extreme learning machine based on modified K-means for intrusion detection system
